理想照进现实，通勤状况对办公选址的影响分析

曾经有句笑谈，最佳工作选择可被概括为“钱多、事少、离家近”，玩笑过后，却也侧面反映出通勤是否顺畅对于职业幸福感塑造的重要性。仲量联行近期一项全球调查显示，约70%的员工认为职业幸福感至关重要。英国华威大学的研究发现：在工作中能体会到“幸福感”的员工其工作效率要高出平均值12%左右，他们更具创造性、更有效率、更有合作意识。此外，他们的身体也可能更为健康。

过去的中国人在选择就业机会时，通勤时长往往是一个考虑较少的因素，根据百度地图发布的全国百城通勤成本排名数据显示，一线大城市如北京以平均49.4分钟和11.4公里“荣登”全国第一，上海则以5分钟差距暂居第二。在早高峰的拥堵车流中“思考人生”已成为现代人必经的生活片段。然而，在强调“以人为本”的现代企业中，思考如何让员工能够尽可能地减少通勤压力已成为一种新的大势所趋。

通勤影响分析——Why？

过去，考虑到员工信息数据的庞大和有限的分析工具，进行通勤时长评估调查极为耗时耗力。但是随着数字化转型的深入，现在，仲量联行专业团队已经能够在几天内借助先进工具—MapIT这一基于GIS地理信息系统、同步多维度数据、提炼趋势与洞察的线上智能平台来进行通勤影响分析。

通勤影响分析是一项分析员工日常生活模式和上班时间的研究。对于企业而言，如果你决定续签、搬迁或合并，通勤影响分析可以帮助你超越租金的范畴，确定每一项选择对于真正成本——人才而言的正负影响。一旦考虑到通勤对员工的影响，它将帮助你做出一个有洞察力的决定，是为一个更集中的空间支付更高的租金，还是为了节省成本而分散办公。

通勤影响分析——How？

1.      进行通勤影响分析的第一步是了解员工的居住地。对于仲量联行专家而言，我们仅需要一个包含街道名称或邮政编码的匿名数据库，即可使用MapIT系统完成可视化统计。我们以上海市中心一家公司为例，从下图的热点图可以看出，大部分员工居住在黄浦江以西的内环内。

2.      第二步是计算每个员工从家到办公室在交通高峰期的平均时间。使用百度地图Web服务API，我们可以提取驾驶和公共交通的导航结果。一旦收集到数据，我们不仅可以确定每个员工上下班时间的统计分布，还可以模拟每个人实际通勤路线。

▲选址目的地通勤影响分析：以地铁为通勤方式
（包含步行及换乘时长）

▲选址目的地通勤影响分析：以驾车为通勤方式

3.      基于道路数据、通勤路线和实时交通，我们可以将每一个待选址目的地的潜在通勤影响分解为平均通勤时间和员工在30分钟内通勤的百分比。

通过这一简单的可视化分析工具，有助于企业决策者在选址过程中为员工多想一步。我们坚信，一个全员充满职业幸福感的企业，其创造力和发展程度将令人惊叹！