商业地产如何拥抱AI？仲量科技有话说

GPT的完整写法即Generative Pre-trained Transformer，即：生成式预训练大模型。

Generative——生成式 AI

生成式并非简单分析已有数据，而是归纳已有数据后生成全新内容。与决策式AI有所不同的是，前者能够判断图片是猫还是狗，而生成式AI能根据输入生成猫或狗的图片。

Pretrained——预训练

ChatGPT作为通用模型，经过了海量数据的预训练，大量及无标注的数据集让模型通过预训练自行掌握词汇、语法、 乃至一定程度的上下文和常识知识，其涌现和思维链的出现表明GPT的自组织能力。

Transformer——神经网络架构

Transformer神经网络架构是GPT的技术基础，谷歌BERT（2018年）、OpenAI GPT（2018年）、百度文心ERNIE（2019年）等模型均基于Transformer架构，Tansformer已成为主流架构。

大模型则是指，基于大量无标注语料信息进行预训练而形成的模型，在预训练环节不需要进行人工标注，而以上这些则是对ChatGPT比较完整的初步解读。

GPT和此前的或者其他AI 有什么区别？

架构不同：在Transformer之前，主要的自然语言处理算法是RNN（循环神经网络）和CNN（卷积神经网络）。Transformer模型将每个句子中的所有词进行计算，算出这个词与词之间的相关度，从而确定单词在句子里的准确意义。RNN在每个词计算之后将结果继承给第二个词，需要大量的串行计算，效率较低。Transformer可突破RNN时序序列的限制，用于文字、图像等不同数据。和CNN相比，Transformer 可以同时从输入及其相互关系中提取所需信息，适用于复杂任务。

参数量不同：ChatGPT参数量巨大，GPT3已有1750亿个参数，GPT4参数量更为庞大。作为通用大模型，GPT可用于多个领域，而非通过几个简单规则的输入去模拟特定领域，解决某个具体场景问题。曾在最复杂棋类游戏—围棋上击败顶级人类棋手的阿尔法狗 (AIphaGo) 是基于CNN推出的围棋机器人，而GPT庞大的训练数据，使其成为一个“全面手”而非“专家”。

AI 的应用仍存在广阔的想象空间

2016年起，决策式AI在电商、娱乐、人脸识别等领域大规模应用。知名短视频平台和家喻户晓的电商平台的用户推荐已为公司带来了可观的增长，生成式AI带来的增量更为可期，与此同时越来越多的行业也在紧锣密鼓布局AI版图，而地产领域也在其中。

地产行业与AI的融合

未来利用生成式AI产生代码的过程将更为极简化，地产细分场景的数字化渗透率将进一步提升。生成式AI将存在从生产工具跨越为生产力本身的多种可能性。软硬件供应商将积极融合AI以提升价值创造。就像“上云”已成为应用软件的“必修课”，未来“AI+”也可能成为应用软件标配。可以预计，AI在地产行业各生命周期都存在着巨大的应用潜力。

设计阶段：

生成式AI和工具类软件具备高契合度，可结合BIM生成设计阶段的各类平面图，帮助建筑师快速落实构思。

建造阶段：

深度参与施工规划、人员管理和项目管理，如根据建筑工地的基本信息生成方案，自动化生成无人机测量方案，产出测量报告。

招商营销阶段：

根据宏观数据及具体建筑信息产出营销方案并精准获客，生成式AI可作为虚拟营销人员进行前期沟通或远程带看，提升成交率。或是应用于商业地产投融管退各个阶段的智能数据分析。

运营阶段：

通过仪表、感应器收集的信息，自主计算建筑内的能源消耗情况，归纳节能优化方案/操作建议，实现智能管理。通过建筑内用户行为生成个体用户画像，提出精准的个性化服务方案。通过人工智能分设备及周边环境信息，自动制定最佳维护计划，通过预防性维护提升设备运行的稳定性和经济性。

JLL 积极拥抱科技 引领行业变革

JLLT 仲量科技

仲量科技是仲量联行于2019年成立的一个全新业务线。由经验丰富的开发商、企业家，来自硅谷的技术专家和高增长科技公司投资者及商业房地产专家领导，致力于为商业地产生态圈提供全面的技术解决方案。

 城越 UrbanLab

仲量联行携手业界顶级伙伴打造中国首个专注于房地产科技的联盟，共同探索以科技赋能房地产行业转型升级，链接产业上下游，携手打造房地产科技超级生态圈。

JLL Spark 仲量星熠

仲量联行旗下的仲量星熠全球创投（JLL Spark），专注于投资早期房地产科技领域的初创企业，希望借由仲量联行丰富的商业地产经验和客户资源，助力这些初创企业更好的推向市场，以满足市场不断增长的房地产科技需求。而早在2018年，JLL Spark已成为全球AI 100强（CB Insights发布）Skyline AI的投资者；值得一提的是，2021年，仲量联行与之达成收购协议。

Skyline AI平台凭借独有的数据采集、AI和机器学习（ML）算法，采集并处理美国境内40万个长租公寓单元的一万多个不同维度数据并产生洞见，识别市场机遇。随技术发展，Skyline AI还可甄别数据可信度，提升判断准确性。仲量联行计划将Skyline AI技术及专有数据置入各项服务产品，辅助商业决策，如向投资者/业主提供何时调整租金、何时翻新或出售物业等定制化建议。

同时，2022年仲量联行收购AI赋能的虚拟工程平台Hank，并积极地整合Hank与现有产品服务，Hank将楼宇内部多个BMS(Building Management System)/BAS(Building Automation System)系统集成到单个平台上，让各设备的数据标准化。并通过AI建立能耗模型，根据外部天气及BMS沉淀数据，管理楼宇设备，并不断优化调参，实现节省能耗的同时优化空间体验的目标。

与此同时，Hank还配有工程师团队支持远程诊断，可与驻场团队配合解决设备问题，缩短整体维修耗时，进一步提升用户体验，降低管理成本。

未来，仲量科技将立足中国市场，秉持仲量联行“塑造房地产的未来，让世界更美好”的企业宗旨，加速创新步伐，打造商业地产的全新服务和体验，助推中国商业地产科技生态蓬勃发展。