（3）政策支持：十四五期间，为加快推动中国机器人产业高质量发展，中央及地方各级政府出台了一系列政策，从技术革新、规模扩大、应用拓展到生态构建等多维度出发，为机器人产业创新发展和应用落地营造了优越的环境。

（4）供应链优势：机器人产业体系是一个涵盖上中下游的完整产业链，包括核心零部件、软件开发、整机制造、集成应用等多个环节。经过多年的发展，中国成功培育了一批机器人整机制造和系统集成国产厂商，构建了一套全面且高效的供应链体系，极大促进了机器人产业量产能力的提升，生产成本也得到有效控制并逐步下降，国产机器人的竞争力日益增强。

图：智能机器人产业链结构

注：⚪的大小代表生产这类机器人的企业数量。

数据来源：仲量联行中国房地产科技企业数据库

然而，通过实机性能测试与广泛调研，我们发现商用地面清洁机器人在实际应用中的表现往往参差不齐，部分机型甚至与其理论性能参数存在显著差距。因此，对于期望通过“机器换人”策略达成降本增效目标的清洁服务企业而言，必须清醒地认识到，这一转型远非简单的劳动力直接替换，而是一场需要深入考量、全面布局的系统性变革，其核心在于促进人机之间的高效协同作业。基于此，我们提出从以下三个关键方面重新评估并优化其策略布局。

1. 系统性梳理量化清洁任务

地面清洁机器人具备扫地、吸尘、拖地等多种清洁功能，每道工序在清洁效率和效果上均存在差异。鉴于清洁工作的多样性和个性化需求，并非所有清洁任务都适宜由机器人承担。因此，需要对清洁工作的各个环节进行系统性的梳理，并通过量化评估来确定哪些任务最适合交由机器人执行。这一过程有助于精确计算出机器人能够高效替代的人力工作内容比例，为人机协同提供有效的数据支撑。

2. 灵活配置人机协同比例

在积极推广机器人应用的过程中，应避免盲目地以固定比例替代人力。相反，应当依据现场机器人的实际作业效率、场地环境的独特性以及地面的具体清洁需求等关键因素，进行详尽而细致的分类评估。在此基础上，科学地规划机器人与人力之间的协同作业方案。例如，在宽敞、布局规则且障碍物较少的区域，可以合理增加机器人的部署以提升效率；而在环境复杂多变、需要精细操作的地方，则应保留或增加人力支持，以确保清洁工作的效果和服务质量。

3.构建智慧化清洁管理系统

为了达成真正意义上的高效清洁，不能仅仅依赖于硬件的堆砌，更需要在软件层面进行深度的整合与优化，形成一个人机协同的闭环机制。智慧化的清洁管理系统，能够帮助企业更科学地管理机器人以及物业的设施设备，通过实时监控机器人的工作状态、预测清洁需求、优化排班计划等多种措施，实现机器人与人力之间的高效动态调度。此外，通过引入能实时与客户沟通反馈的线上平台，及时处理问题和意见，将有助于进一步提升整体的工作效率和服务水平。

图：智慧化清洁管理系统的主要功能