房地产科技为开发商和业主带来竞争优势

大数据分析和人工智能等领域的科技发展正在改变着各行各业，为科技先锋们提供深入洞察的同时也为他们带来机遇。那这些技术创新对房地产行业的实际影响到底有多大？

尽管房地产的市场价值依然极度倚赖于其地理位置、楼宇品质等因素，但房地产科技（PropTech）的发展已经开始改变这一状况。连通性和可及性开始逐渐成为影响市场的关键要素，且其影响呈日益扩大的趋势。

仲量联行亚太区首席信息官George Thomas指出：“随着越来越多的投资者、开发商和业主将房地产科技引入项目中，那些连最基本的科技服务都没有采用的业主将会发现，他们资产的竞争力将会随着租户的择优选择而逐步削弱。”

科技应用早已成为房地产行业差异化竞争的一个因素。业内领先的房地产开发商和资产管理公司正在有选择性地于他们的投资组合中应用各种房地产科技。Thomas指出，“例如，安防传感器和提高办公楼租户舒适感的空气传感器早已采用多年。我们也在各个市场看到了其能效方面的绝佳实例。”

数据分析是另一个值得长期关注的领域。在过去，规划部门和零售业主已经利用当地政府收集的交通数据，来分析人口属性和区域地理特征，据此决定项目选址。最新的发展是，人们已经将重点转向与大数据的对接之中。

利用大数据和人工智能集成来优化客户线上线下体验的知名企业有阿里巴巴的“盒马鲜生”，以及亚马逊的无人便利店。常处于幕后位置的物流企业也正在利用大数据改进方案、优化分销流程和提高自动化水平，并加强支持力度，满足线下零售需求。

快速创新、技术成本降低和系统智能化程度的不断提升使得既有企业、初创企业以及行业颠覆者共同受益。这些趋势使房地产科技领先者有了显著的竞争优势，也使部署最新科技的成本门槛日益降低，也越来越重要。“房地产也将进一步向服务型产品发展。”Thomas指出。，“机器学习可以给投资者和投资组合管理者带来价值。例如，从投资的资本支出角度看，机器学习可以通过监测电梯等设备的使用频率来预测零售物业的客流量。类似地，跟踪工作时间出入大楼的员工人数来测算现有租户是否需继续扩张还是保持目前水平。

科技正在改变着办公场所工作人员的工作方式。Thomas补充说，“我们发现办公人员工作方式已经被融合在虚拟现实或增强现实服务中，客户粘度被不断提升。同时，热图追踪员工活动轨迹也使企业租户能够优化楼面空间，从而满足不断变化的员工需求。”

尽管日益兴盛的房地产科技有望提高效率和收益率，但也伴随着一些大的挑战。特别是随着行业内使用和依赖大数据与人工智能的情况增加，如何形成一个统一的标准来确保各国的隐私保护法律被有效贯彻成为了巨大挑战。物联网（IoT）还提出了数据隐私和安全协议的问题。

另一个挑战是技术的可延展性。Thomas指出：“开发商和业主往往将他们的资产视为独有，因此推出一些定制化APP，仅面向他们特定的租户或住户。在这种情况下实施房地产科技策略需要更大的技术投资。而且，任何产品推出的速度也会因实际安装情况的不同而受到制约。”更复杂的一个问题是现有技术正在快速发展。正如Thomas所指出的，“需要大量持续投资更新各个房地产行业相关服务，才能与租户和住户不断变化的需求保持同步。”

但是随着租户期望紧跟最新科技创新步伐，房地产投资者、开发商和业主会发现他们别无选择，唯有与时俱进。