商业地产 AI 试点普及率突破 92%，实现规模化价值兑现成为焦点

上海，2026年3月17日——仲量联行今日发布《AI 赋能商业地产：挑战、实践与未来布局》全球房地产科技调研中文版报告。报告显示，全球企业不动产领域 AI 试点普及率已从 2023 年不足 5% 飙升至92%，但仅5%企业实现 AI 规模化价值兑现。与此同时，88%的投资者已启动 AI 试点、87%的投资者计划增加地产科技预算，行业正式从 “效率工具” 迈向 “增长引擎”，数据底座、场景落地与组织能力成为 AI 时代核心竞争力。

本次调研覆盖全球 16 个国家和地区、超 1500 位房地产投资者及企业房地产管理层决策者，并结合中国市场深度实践，全景呈现 AI 在商业地产的应用现状、战略转向、落地瓶颈与未来趋势，揭示行业正加速从 “试点探索” 迈向 “规模落地”。

尽管房地产行业长期被视为在技术应用方面相对谨慎，但此次调研显示，88%的投资者与业主正在开展AI试点项目，较2023年的5%实现显著跃升。87%的受访投资者正在增加房地产科技预算，其中排名前五的预算支出均与 AI 直接相关。

多数受访企业平均同时推进约五个AI试点项目，并将AI优先配置在最贴近核心业务的价值环节，首要其应用场景包括：投资与资产组合管理、数据相关工作流程、资本项目与开发管理等。报告指出，企业在部署AI时正瞄准更高阶的价值目标：战略重心正在从提升运营效率转向驱动业务增长；房地产投资者们普遍期待AI能从后台走向前台，从成本中心走向利润中心。

企业房地产管理领域的AI应用速度同样迅猛。过去三年间，开展AI试点的企业比例从不足5%激增至92%。然而，热情背后存在严峻现实：仅有5%的企业表示已实现其大部分既定目标。

尽管AI的部署虽已高度普及，但大多数项目仍停留在试验阶段，尚未实现规模化落地。企业普遍面临三重挑战：数据基础薄弱、人才能力缺口、投资回报要求趋严。

调研进一步揭示，61%的企业将“人才与能力缺口”列为采购决策延长的主要原因，57%的企业因“对投资回报率要求更加严格”而放缓推进节奏。技术能力不足的企业，在 AI 应用成效上被进一步拉开差距。尽管市场对 AI 的热情空前高涨，但不少企业仍缺乏系统化的落地路径。这一不足正加剧企业间的分化——具备成熟技术体系的企业持续扩大领先优势，“强者恒强”的格局已然形成。

中国商业地产的AI探索并非简单跟随，而是在独特的市场节奏中演化出更具实操性的路径。从“追模型”到“重数据”，从“买工具”到“变流程”，中国企业正以实质性投入校准AI的价值坐标。
 

• 数据为王：在“百模大战”的热潮褪去后，中国企业正回归一个理性共识：AI的真正效果更多取决于数据基础，而非模型本身。数据的准确性、及时性、合规性及其与业务场景强相关性，远比模型参数更重要。这意味着，若租金、空置率、运营数据散落于各部门且口径不一，再先进的模型亦难发挥作用。数据管理已从IT后台走向前台，成为企业在AI时代的核心竞争力。

• 多模态：2026年，AI已全面进入多模态时代。模型能同时理解和生成文本、图像、音频及视频，人机交互正变得更加直观和沉浸。对于商业地产而言，这意味着项目展示和客户沟通方式的革新。从二维图纸与静态资料，升级为更具沉浸感的空间展示与互动体验，客户可通过自然语言参与设计与构想。

• 智能体：未来几年，AI 对工作方式的影响将日益显著。预计到2026年，约40%的企业软件将具备智能体工作流能力。AI从“对话交互”走向“自主执行”。单纯采购一套AI系统难以带来效率飞跃，真正的突破点在于员工是否具备AI素养，并主动调整工作习惯以适配智能体。

   

仲量联行科技业务负责人强盛表示：“我们观察到，中国企业正面临‘双重压力’：一方面需补齐基础技术能力，解决系统老旧、数据孤岛、历史欠账等问题；另一方面又要参与AI创新的前沿竞争。并且，调研中超过60%的企业尚未以AI规模化做好准备，这正是专业服务机构创造价值的关键所在——在帮助客户夯实地基的同时，利用AI实现高价值场景的快速突破，同时建立在安全、合规、可审计的坚实基础之上。”

调研显示，AI对商业地产行业的影响将在三个阶段持续叠加：未来 1–2 年聚焦生产力提升，3–5 年推动商业模式重塑，2030 年后或将引发组织形态变革。

对于房地产投资者而言，AI 正成为挖掘价值、控制风险、优化回报的核心驱动力。投资者需要将 AI 能力内化为核心资产，构建数据驱动的投资决策体系，以在日益复杂的市场环境中把握先机。企业房地产团队的工作重心也必须随之转变，从单纯的技术引入，转向更深层次的业务流程重塑与组织能力升级。

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