AI作为潜在的生产力改革工具吸引了全世界的目光，在帮助解决房地产行业的碳排放问题上，AI的应用也将大放光彩。根据仲量联行最新的调研结果，85%商业房地产领导者预计，他们的企业将在未来三年增加房地产技术预算，对AI和可持续发展解决方案的投资将产生极大的影响。

采用技术来帮助解决气候问题现已成为必然。到21世纪中叶，全球将有超过10亿平方米的办公空间需要改造，目前全球每年仅对约1%的存量资产进行改造，该比例需提升至3%以上才能达到目标。

由于没有两栋建筑的情况是完全相同的，因此每栋建筑的改造都需要有自己的方法。AI和大型语言模型（LLM）将发挥作用，大规模、高速地吸纳和分析海量数据，给出有效地改造建筑物的方法，从而将宝贵的人力资源调配到其他地方。例如，检查工程系统有助于找出简便的解决方案，只需增加一个传感器而无需进行更大规模的检修。

项目规划和建筑工地的实时监控也是AI可以带来巨大价值的领域。AI可以利用照片生成场地的三维模型，并将其层叠到施工计划中，通过跟踪项目进度和优化施工进度，帮助开发商更快地完成建设，降低风险。与此同时，将现场数据和图像与人工智能生成功能相结合，对于可视化新建筑如何融入现有环境也助益良多。在供应链跟踪领域，AI可以帮助评估不同改造方案的利弊，快速分析整个供应链的影响和涉及的总碳量，同时实现报告和文档的标准化。

“改造过程非常复杂，运用人工智能不可能一蹴而就。在许多情况下，旧建筑中可用于AI模型的数据可能相对有限，因此在AI实际使用之前需要更多的人工调查和努力。虽然运用AI并不一定能简化整个流程，但它无疑能助力更高效地完成每项任务，并在此过程中带来更优化的结果。”仲量联行首席科技官Yao Morin如此展望。