迎接第五次工业革命

拥抱变化。 人工智能和先进计算带来的变化正发生在生活的各个方面。为了将其转化为机会，企业必须保持警觉，密切观察在房地产需求、设计、功能和商业模式方面这些影响的展开。

现在开始准备。 尽管存在诸多不确定性，但现在就要采取行动，建立技术能力，为未来人工智能贯穿整个房地产生命周期做好准备。采纳“快速迭代”方法以匹配技术发展的速度。

保持以人为中心。 当我们的世界越来越充满人工智能生成的内容时，物理互动将赋予新的意义和目标。作为空间提供者，房地产必须保持真正以人为本的方法，为广泛的用户打造符合其不断变化的需要和需求的真实体验。

正如机动车运输和电子商务的兴起显著改变了对优选地点、资产类别、投资策略和设计的需求一样，技术进步如人工智能（AI）、生成式AI和机器人也将产生相似的影响。 

到2030年及以后，第五次工业革命中的人机互动将改变我们工作的方式和地点，对房地产所有者和使用者具有深远影响。这意味着我们现在都要考虑在人工智能融入我们生活各个方面的情景中，房地产成功的样子。我们如何将转型转化为机会，保持竞争力？

我们已经目睹了高级计算和人工智能在生活各个方面的影响，这一趋势预计将在未来十年加速发展。以下是六个关键组成部分，表明这种变化可能如何表现出来的方向和规模。

上面指出的信号展示了未来可能发展的方向，但这对房地产来说意味着什么？我们通过五个视角审视这个问题：需求、位置、投资、资产和设计。

需求：新兴和日益增长的用户需求

随着更多活动转移到线上，深度造假欺诈风险增加，人们将更加重视面对面的关系。对实体空间中真实体验的需求将增加，设计适应不同世代和人口群体需求的灵活空间，从年轻的数字原住民到需要支持的老年人。

同样，我们会看到对由AI和虚拟或增强现实提升体验的空间需求增加。在这种情况下，体验和位置之间也会存在自动化程度高和提供高度个性化、切实体验之间的二元分歧。 

对计算基础设施本身的需求，如数据中心和芯片制造设施，将继续增长，关键考虑因素包括性能和气候韧性。需求变化的规模将取决于每个市场的行业构成和人口统计。 

位置：市场的宏观经济驱动因素

新技术产业需要办公室、研发、制造和数据中心空间。 这些将在市场中发生，尤其是那些提供受过良好教育和灵活工作的劳动力、适合员工的环境以及电力接入的市场。

随着国家竞相吸引新的技术投资，政府支持可能成为选址选择中越来越重要的因素。不同国家可能针对不同的产业，提供土地和材料用于芯片工厂、为数据中心提供清洁能源或为生命科学公司提供大学集群。 

电力和水的使用，尤其是清洁和可再生能源，将是技术公司，特别是像AI这样耗能大的行业的重要动机。尽管环境问题对技术公司越来越重要，但价格、安全性和电力可用性将是重中之重。

数据中心选址将会分化。大型设施将集中在有空间和电力的地方，但自主车辆、流媒体和游戏等应用需要靠近用户的“边缘”数据中心，以减少数字指令与结果之间的延迟。这意味着对较小、城市数据中心的需求也将增加。

投资：资本的新模式

投资决策的数字化将由AI增强，AI可以处理更多信息，使快速考虑权衡变得可能。 它还将用于创建模型，以在数据缺失的情况下帮助决策。量子计算可以在更大规模上更快、更准确地做到这一点。

AI还可以加速将气候风险和去碳化要求融合到投资决策中，使用难以量化的数据源来模拟资产的生命周期表现。

进一步的数据和投资流程的数字化将促进平台和标准的更广泛协调。随着数据在市场内外变得更普遍，它将提升房地产行业的透明度。AI高效地管理空间分配的能力也可能推动空间即服务模式在房地产中的发展和增长。

资产：形式和功能的改变

AI将推动智能建筑的发展，将AI洞察与物联网结合，使资产更高效、更舒适。例如，AI将不仅仅是对占用变化做出反应，而是预测使用模式并相应调整服务以实现更高效的供暖或制冷。智能建筑将需要展现人性的一面，而不是冷冰冰的“高科技”互动，并以微妙而优雅的方式使用技术。 

随着AI加速机器人技术的发展，机器人的可通行空间将需要成为标准，在物流领域已是如此，而超平地面是自动化仓库必需的。我们可能会开始看到机器人电梯和吊顶系统在办公室和其他资产类别中使用。

增强现实和虚拟现实的发展将导致混合现实空间的创建，数字和物理世界将结合。这种空间需要灵活和适应性。 

事实上，灵活性将成为未来建筑生命周期的关键，为同一资产提供多种用途。这将更加重要，因为能源转型优先考虑重新利用而不是新的开发。灵活性将成为新的混合用途。

技术将改变物理空间的设计、建造和使用方式。想象一个空间能够超级灵活，实时变化满足特定用户需求的世界。机器人执行例行维护任务，可以简化地接触建筑的所有区域。

此作品是在生成式AI的帮助下创建的。

设计：创造、建造和运营的新模式

建筑师将利用AI增强人类创造力，帮助根据他们的设计目录、设计方法和风格方法来可视化新的方案。 

AI还将集成到建筑数字双胞胎中，使设计模型更快更准确。这些技术将共同提高运营效率，并通过优先减少能源和水消耗来增强建筑的可持续性，从而在设计阶段通过模拟优化性能。组合数据交互将通过更直观的界面实现，如对话。

自动化和机器人技术将在建筑行业达到临界点，以满足劳动力短缺，提高现场安全性，并通过加速建设和减少浪费的精简流程来降低成本。机器人技术也将同样提升维护和设施管理。

当与优先考虑可持续性的心态相结合时，这些进步将通过实时改善和调整运营性能及更有效地满足对现有资产翻新和再利用的不断增长的需求，大幅降低建筑物的环境影响。

想象一个这样的世界，房地产所有者可以从任何地方获取其全部资产组合的建筑绩效数据；租户可以实时追踪碳排放和可持续目标的进展。

此工作产品在生成型人工智能的协助下创建。

但这些变化依赖于培养具备房地产聚焦的人工智能技能的人才。房地产行业将被迫通过技能提升和吸引新的技术人才来构建自己的AI团队。 

工作风格的改变，转向“快速迭代”的方式将加快房地产创新的步伐，使其更适应新的工作方式以及技术变革的速度。

房地产的行动计划 

未来可能令人畏惧，但抵御变革的最佳方法是成为变革的一部分。基于情景分析让我们可以考虑未来的变化，挑战当前的范式，并制定适应性和韧性的行动计划。未来将通过我们现在共同做出的决定来创造。为了准备，房地产投资者、开发商和企业承租者必须： 

保持相关性，参与其中

• 主动与政府、教育机构和行业团体合作，在创建建筑环境的新生态系统中发挥作用。
  
• 专注于培训和提升房地产专业人员的技能，拥抱房地产组织中的技术人才。 
• 对行业变动有战略观点，并考虑对某些市场相关行业和业务的影响。
• 采用稳健的道德使用框架，指导AI和新兴技术在房地产业务中的融合。

以人为本

• 打造以人为中心的空间，其中数字化和物理世界无缝融合，微妙协调。
  
• 认识到对不同类型空间的需求转变，以及建筑中不同工作世代（Z世代，千禧一代）的技术需求。

智能建造和运营

• 现在开始数字化并建立技术能力，准备建筑环境中的AI融合，即使完整方案尚不清晰。
  
• 采用新的“快速迭代”心态，也就是快速测试和创新想法。
• 规划房地产的新生命周期，采用人工智能进行建筑设计、投资、开发和使用的模型和模拟。

现在就是准备的时机

计算机和其他技术并非遥远地平线的外部因素，而是已经成为房地产及其未来的重要组成部分。房地产必须开放接受新的商业模式、新的物理空间使用方式，并支持新兴产业。现在就是准备的时机。 

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