数智筑造,韧性生长 | 2026年企业房地产科技全景与展望
作者
吴震东
鞠玮婕
钟佩拉
“过去两年,全球范围内,房地产科技以前所未有的速度站上资本与产业的交汇点。2024至2025年,全球房地产科技融资规模激增至167亿美元,较2024年同比增长67.9%。与此同时,在某些AI应用场景下实现的租赁率、转化率以及投资回报率的提升,都在持续验证房地产科技的商业价值。”
来源:仲量联行《2025全球房地产科技调研报告》
在绝大多数办公技术采用率已突破 80%临界点的今天,房地产科技已不再只是“降本增效”的辅助工具,而是企业在竞争中取得优势的“基础设施”,也是商业地产行业在存量时代中实现价值再造的有效抓手。仲量联行认为,进入2026年,房地产科技领域将集中呈现出以下趋势——
趋势一:从“工具化”到“平台化”集成化产品服务成刚需
在商业地产全生命周期中,技术系统长期高度割裂,导致数据难以打通。2026年,企业关注的已不再是单点功能的优越性,而是能否构建可集成、可扩展、可持续演进的平台型系统,培养起高效运用和可持续的资产“数字大脑”。
趋势二:数据治理构筑核心护城河支撑企业稳健前行
在数据治理方面,商业地产领域的真正短板在于大量暂无用处的“暗数据”,这限制了管理深度并带来合规风险。因此,企业未来的竞争优势在于数据清洗及完备的治理能力,将碎片信息转化为高质量的数据资产,让长期可信的数据体系成为支撑企业稳健前行的“导航系统”。
趋势三:AI应用回归理性聚焦高价值场景深度落地
经历快速普及后,“要不要用AI”已不再是问题。2026年,企业将更加理性,以投资回报率为导向筛选应用场景,优先布局能源优化、智能文档处理等直接影响成本和效率的领域。AI正从对话工具进化为嵌入流程的执行单元,并进一步升级为辅助资产配置与战略判断的决策助手。
纵观上述趋势,行业共识日益清晰——房地产科技的核心挑战,不在于技术先进与否,而在于是否具备将技术持续转化为业务成果的系统能力。仲量联行提出“TMT成功模型”——即通过团队(Team)、方法论(Methodology)与工具(Toolbox)的协同,构建从现状评估到规模化落地的完整路径,并最终转化为可复制、可衡量的实践成果。
同时,仲量联行也看到,许多企业在数智化方面虽然投入了可观预算,效能提升仍比较有限。这背后的关键便是技术选择与业务目标并未高度匹配。围绕上述趋势,实际的应用场景正在给出更清晰的答案。
场景1:系统繁多 运营失焦
不少楼宇在数字化时面临“补丁式”困局:能源、工单、访客等系统彼此独立。员工被迫在多平台间反复切换,管理者也难以看清全局。
【睿合智伴】智慧化办公空间解决方案通过平台整合为管理做减法。某跨国制造企业将其工单报修、设备巡检等模块纳入统一平台后,保洁人员无需再手持多套表格打卡。工单实现自动派发,巡检路线智能优化,不仅让保洁响应时间大幅缩短,更实现了月度工单积压量归零。
场景2:数据繁琐,决策发愁
当系统打通后,新的困境随之而来:海量数据涌入,却难以甄别出真正影响租金或空置率波动的核心问题。
越来越多业主借助【睿见数据】这类分析平台,将租金、空置率、成交活跃度等要素进行多维度交叉分析。通过结构化的数据视角,运营方得以识别趋势背后的真实驱动因素,让决策从依赖单一经验,转变为在动态洞察中持续优化的科学过程。
场景3:租赁服务 追求极致
面对招商难题,仅靠地段和租金已难以打动租户:他们更关注空间能否提升员工满意度,这对业主的展示与服务能力提出了更高要求。
在初期展示时,业主通过小程序地产搭档的【业主房源展厅及管理工具】,以VR全景图、AI装修预览等方式帮租户快速建立认知。进入中后期,【睿界智管】则能整合海内外租约数据并设置预警,提前识别续租风险。从被动响应到主动管理,技术正成为优化体验的务实支撑。
场景4:AI投入 唯求回报
AI应用常因技术与业务脱节而难以量化价值。症结在于AI场景与员工能力、业务流程的“不匹配”。
仲量联行在实践中让AI直击高频痛点。在某金融企业总部,【睿合智伴】的AI能源调优模块取代了人工经验,动态生成空调运行策略。上线三月,制冷能耗下降21%,工程师得以投身更高价值的预防性维护。同样,仲量联行自主研发的AI工具JLL GPT China将租约审查从数小时压缩至秒级,让专业人士专注于谈判等高价值服务,确保每一分技术投入都能创造可验证的业务回报。
仲量联行大中华区科技负责人强盛表示:“2026年,房地产科技进入价值创造阶段。它不再是锦上添花的辅助工具,而是深度嵌入资产全生命周期、驱动价值增长的核心引擎。仲量联行将持续以业务目标为导向,携手各方伙伴,推出可落地、可复制、可衡量的解决方案,共同构建开放、协同、可持续的房地产科技生态。”
“作为商业地产领域科技创新与应用的先行者,仲量联行深度融合全维数据洞察与AI能力,构筑可集成、可扩展的“数字大脑”。凭借专业的数据治理,将碎片信息转化为高质量决策资产,穿透运营核心,以结构化洞察驱动科学决策。同时,将AI深度嵌入业务流,变经验依赖为智能驱动,确保每一项技术投入都能转化为可验证的业务回报。我们致力于以领先科技重构资产价值,助力企业在韧性时代赢得确定性的增长。”
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